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南京大学软件工程硕士(MSE)

 此简章已被关注过 58
 标签:南京大学 软件工程硕士 在职硕士
内容简介 南京大学是我国最著名的高等学府之一。近十年来,南京大学在全国高校中的排名一直处于前列。 点击即可报名
详细内容                                                 

南京大学软件工程硕士MSEyQb无忧研修网
(商务智能与商业数据分析、政务资讯化方向)yQb无忧研修网
招生简章

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[名牌大学,品质保证]

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    南京大学是我国最著名的高等学府之一。近十年来,南京大学在全国高校中的排名一直处于前列。

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[自主命题、自主考试、自主录取]

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    本项目的招生形式采取自主命题、自主考试、自主录取。

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[国际竞争力 - 课程先进、优质师资]

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    1.在教学过程中提供国际上知名厂商的商业智能与数据分析解决方案,邀请SASSPSSSYBASEBO等企业的技术团队授课,所有的教师都具有说教专业的丰富从业经验,现身说法,言传身教。

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    2.案例教学,实用性强,按照企业现实环境教学,不拘泥于书本知识。

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    3.邀请国内外知名专家授课。

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[性价比高]

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    双证书制:即在获得国内一流大学软件工程硕士学位的同时,还可获得高级资讯分析师认证证书。

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[报名条件]

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    1.国民教育系列的大学本科毕业生(原则上要取得学士学位)。

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    2.企业、事业、集团企业、金融、证券、咨询策划等企业中从事资讯技术、经济分析、市场调研、情报研究、数据采集等相关领域的行业专业人员,以及企业中的CEOCIO、职业经理人等高层次职业者

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    3.有志于投身相关行业,并希望提升个人专业水平的人员。

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    4.年龄45岁以下。

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[专业方向]

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    商务智能与商业数据分析  政务资讯化 

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[弹性学制]

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    1.每月一次集中授课,不影响正常工作。

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    2.通过入学考试的学员由南京大学研究生院发放录取公告书,并注册为在职专业硕士研究生。

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    3.按照国家学位办的规定,工程硕士按学分制学习,从正式入学到获取硕士学位最快时间为两年,其中课程学习时间 1年前后,实习和论文时间1年前后。最长须在4年内完成学业。

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[学位授予]

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    1.通过课程学习与论文答辩,由南京大学授予国务院学位办公室统一印制的工程硕士(商务智能与商业数据分析方向)学位或工程硕士(政务资讯化方向)学位。

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    2.通过证书相关课程学习及检测,可获得高级资讯分析师认证证书。

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[附加值高]

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    在学习中建立起的同学人脉关系,今后的职业生涯将受益良多。

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[入学申请]

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  • 申请资料

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    1.CEAC资讯化培训认证管理办公室盖章推荐的《南京大学软件学院2008年在职人员攻读硕士学位预报名表》,填写完整并由学员企业签字盖章的《2008年在职人员攻读硕士学位报考资格审查表》一试二份;

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    2.完整填写并由学员签字的《高级资讯分析师申请表》;

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    3.学历/学位证原件和复印件;

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    4.职称/职业资格证书;

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    5.身份证原件和复印件

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    6.近期同一底片1寸免冠照片4张,2寸照片6张;

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    7.报名费300元。

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 • 入学考试

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    1.笔试及面试时间、发放录取公告书:20084月、8月、12月(三期)地点:北京

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    2.考试科目:基础综合(400分):其中语文(100分)、数学(100分)、逻辑(100分)、英语100分);专业基础(200分):其中数据结构(100分),操作系统(100分);面试(200分):专业综合、英语口语

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    3.参考书目: yQb无忧研修网
   
基础综合参考书:《全国工程硕士学位研究生入学资格考试》考前指导教程(08年),全国工程硕士专业学位教育指导委员会组编,清华大学出版社。yQb无忧研修网
   
专业课参考书:《数据结构与算法分析??Java语言描述》,冯舜玺等译,机械工业出版社;《Windows操作系统原理》(第二版)陈向群等编,机械工业出版社。

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 • 费用

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    1.学费:每学年学费20000元人民币,学制两年,合计40000元民币(不含教材费)。

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    2.高级资讯分析师的课程授课费、材料费、考试费、认证费合计9500元人民币

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    3.报名费:300元人民币

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    签约式教学,没有通过入学考试的学员可申请全额退款

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 • 入学时间yQb无忧研修网
    2008
5月、9月、12

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 联系电话  010-51265064   51265064

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  联系人    秦老师   原老师 

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 • 课程部署

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类别

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序号

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课程名称

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学分

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总学时

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公共基础课

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1

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研究生数学

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2

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2

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研究生英语

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2

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3

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研究生政治

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2

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32

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专业基础课与专业课程

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4

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高级数据库技术

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3

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32

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5

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高级软件工程

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3

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6

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软件项目管理

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3

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32

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 特设专业课程

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7

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商务多元统计

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2

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32

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8

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数据挖掘

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3

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9

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市场研究理论与实践

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2

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32

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10

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决策理论与办法

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2

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32

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11

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高级统计分析专题应用(SPSS/SAS

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3

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32

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12

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客户关系管理概论

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2

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32

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13

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商务智能

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3

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32

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必修环节

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教学实践

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社会调查或实习

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学年论文

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8

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第二课堂

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阳光心态塑造

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沙盘模拟

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拓展训练

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补修课程

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